±è¿µÆíÀÔ

¾î¼­¿Í!ÆíÀÔÀº óÀ½ÀÌÁö?
  • ±³¼ö
  • ±èÀÀ¼®ÀÇ [¼­¼ºÇÑÁß°æ ÆíÀÔ¿µ¾î] »óÀ§±Ç ³í¸® ¼¾ÄÄÅä´Ð ÀÀ¿ë

  • ¿Ï°­

[¼­¼ºÇÑÁß°æ ÆíÀÔ¿µ¾î] »óÀ§±Ç ³í¸® ¼¾ÄÄÅä´Ð ÀÀ¿ë

±³¼ö ±èÀÀ¼®±³¼ö Ȩ
°ú¸ñ ¿µ¾î ¿µ¿ª ³í¸®
ÇнÀ´Ü°è ½ÉÈ­ °­Á±¸¼º 60ºÐ/1ȸ, ÃÑ8ȸ
¼ö°­±â°£ 70ÀÏ ÇÒÀÎÇýÅÃ
[¼­¼ºÇÑÁß°æ ÆíÀÔ¿µ¾î] »óÀ§±Ç ³í¸® ¼¾ÄÄÅä´Ð ÀÀ¿ë
131,000¿ø
±èÀÀ¼®ÀÇ ¼¾ÄÄÅä´Ð ÀÀ¿ëÆí
14,000¿ø

ÃÑ °áÁ¦¿¹»ó ±Ý¾× : 0¿ø

·Î±×ÀÎÀ» ÇÏ¼Å¾ß È®ÀÎ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. ´Ý±â
º¸³Ê½ºÄ³½Ã ±Ý¾× :   0 ij½Ã
  • ·Î±×ÀÎÀ» ÇÏ¼Å¾ß È®ÀÎ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. ´Ý±â
  • °­ÁÂÁ¤º¸

    HOT KEY - ÇÕ°Ý AI, ÆíÀÔ¿µ¾î µö·¯´×- ÇÕ°Ý ¾Ë°í¸®Áò
    °­Á¹üÀ§ - »óÀ§±Ç´ëÇÐ ÁýÁß°ø·« Deep-Learning °­ÁÂ
    °­ÁÂƯ¡ ¢Ã ÃÖ»óÀ§´ëÇÐ ±âÃâ°æÇ⠺м® (°í³­µµ ¹®Á¦ µö·¯´×)
    - ¼¾ÄÄÅä´Ð ÀÀ¿ë
    ¢Ã ÃÖ»óÀ§ ´ëÇÐ Á¤º¹À» À§ÇÑ ÇÁ·ÎÁ§Æ® °­ÀÇ!
    - ´Ù¸¥ °­ÀÇ¿¡¼­´Â Àý´ë·Î ¾Ë·ÁÁÖÁö ¾Ê´Â ÃâÁ¦ÀÚÀÇ ÀǵµºÐ¼® °­ÁÂ
    - ÇÑ´Þ¸¸ ¼ö°­ÇÏ¸é »óÀ§±Ç ´ëÇÐÀÇ Â÷¿øÀÌ ´Ù¸¥ °­ÀǸ¦ ´À³¥ ¼ö ÀÖÀ½.
    - ¿­Á¤ÀûÀÎ ÀÀ½ÜÀÇ ÀçÄ¡ÀÖ°í, ¼¾½ºÀÖ´Â °­ÀÇ·Î Àç¹ÌÀÖ´Â ¿µ¾î°øºÎ
    ¼ö°­´ë»ó - 2020 TOP10 ´ëÇÐ 1Â÷ Åë°úÀÚ
    - °øÀοµ¾î ¼ºÀû ¿ì¼öÀÚ
    - ¼ö´É ¿Ü±¹¾î 1~2µî±Þ
    - ¼öµµ±Ç ´ëÇÐ ÀçÇÐÁßÀÎ ¼öÇè»ý

    ±³ÀçÁ¤º¸

    ±³ÀçÁ¤º¸

    ±èÀÀ¼®ÀÇ ¼¾ÄÄÅä´Ð ÀÀ¿ëÆí

    ±³Àçºñ14,000¿ø

    • ÀúÀÚ±èÀÀ¼®
    • ÃâÆÇ»ç±è¿µÆíÀÔ
    • »óÅÂÆǸÅÁß

    ¢Ã ³í¸® °íµæÁ¡ º¸Àå, °í³­µµ ³í¸® ¹®Á¦Ç®ÀÌ ±³Àç
    ¢Ã ³í¸®¿Ï¼º ¹®Á¦Áß ¹æÇ⼺°ú ³í¸®¼ºÀ» ¹°¾îº¸´Â º¯º°·Â¹®Á¦ À§ÁÖÀÇ ¸íÇ°°­Á ±³Àç
    ¢Ã »óÀ§±Ç ´ëÇÐ ÆíÀÔ ÇÕ°ÝÀÇ ²ÞÀ» ½ÇÇö½ÃÄÑ ÁÙ °í³­µµ ³í¸®Æí±³Àç

    °­ÀǸñÂ÷

    ¹øÈ£ °­ÀǸí ÀÚ·á °­Àǽ𣠸Àº¸±â
    1°­ [1-1] ¼¾ÄÄÅä´Ð 1°­ 62ºÐ °íÈ­Áú
    2°­ [1-2] ¼¾ÄÄÅä´Ð 2°­ 53ºÐ
    3°­ [2-1] ¼¾ÄÄÅä´Ð 3°­ 44ºÐ
    4°­ [2-2] ¼¾ÄÄÅä´Ð 4°­ 25ºÐ
    5°­ [3-1] ¼¾ÄÄÅä´Ð 4°­ 10¹ø ~ 5°­ 10¹ø 82ºÐ
    6°­ [4-1] ¼¾ÄÄÅä´Ð 5°­ 11¹ø ~ 6°­ ³¡±îÁö 70ºÐ
    7°­ [5-1] ¼¾ÄÄÅä´Ð 7°­ 44ºÐ
    8°­ [6-1] ¼¾ÄÄÅä´Ð 8°­, 9°­ ¢ºÁ¾°­ 76ºÐ

    Àü±¹Åõ¾î ´ëÇÐÆíÀÔ ¼³¸íȸ ½ÅûÀÚ ¼ö

    1,098¸í

    3¿ù ¸ð°´ ¾ÓÄÚ¸£ ¼³¸íȸ

    ¿À´Ã ÇÏ·ç ¿­Áö ¾Ê±â x